Penulis: Romario Galiano (2432085)
Sumber: Linkedin.com
Di dunia pengembangan aplikasi modern, database menjadi salah satu pondasi utama. Semua data, mulai dari informasi pengguna, transaksi, hingga log sistem, harus disimpan dengan aman dan bisa diakses cepat. Namun, tidak semua database diciptakan sama. Dua jenis database yang paling umum digunakan adalah database relasional (Relational Database) dan database non-relasional (NoSQL). Masing-masing punya kelebihan, kekurangan, dan kasus penggunaan yang berbeda, sehingga penting untuk memahami kapan harus menggunakan salah satunya.
Database relasional atau Relational Database Management System (RDBMS) menyimpan data dalam bentuk tabel yang saling terhubung melalui relasi. Setiap tabel terdiri dari baris (row) dan kolom (column), di mana kolom mendefinisikan atribut dan baris berisi data. Database relasional menggunakan bahasa SQL (Structured Query Language) untuk memanipulasi data. Contoh RDBMS populer termasuk MySQL, PostgreSQL, dan Oracle.
Kelebihan utama database relasional adalah konsistensi data dan struktur yang jelas. Dengan konsep seperti primary key, foreign key, dan transaksi ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), data bisa dikelola dengan aman dan integritasnya terjaga. Hal ini membuat database relasional cocok untuk aplikasi di mana kebenaran data sangat penting, seperti sistem perbankan, e-commerce, atau manajemen inventaris.
Kekurangan database relasional muncul saat data menjadi sangat besar atau sangat bervariasi. Karena struktur tabel harus ditentukan di awal, menambah jenis data baru atau mengubah skema bisa menjadi rumit. Selain itu, scalability horizontal (menambah server untuk membagi beban) tidak semudah pada database NoSQL.
Database NoSQL atau “Not Only SQL” hadir untuk menjawab keterbatasan RDBMS. NoSQL menyimpan data dalam bentuk dokumen, key-value, kolom, atau graph, tergantung jenisnya. Database NoSQL populer termasuk MongoDB, Cassandra, Redis, dan Neo4j.
Kelebihan NoSQL adalah fleksibilitas dan skalabilitas. Karena skema data bisa lebih longgar, pengembang bisa dengan mudah menambahkan tipe data baru tanpa merombak seluruh struktur database. NoSQL juga dirancang untuk skala horizontal, sehingga cocok untuk aplikasi yang membutuhkan penyimpanan dan akses data dalam jumlah besar, seperti platform media sosial, IoT, atau aplikasi real-time analytics.
Namun, NoSQL memiliki keterbatasan dalam konsistensi data. Banyak sistem NoSQL menggunakan prinsip eventual consistency, artinya data akan konsisten setelah beberapa saat, tapi tidak selalu instan. Untuk aplikasi di mana kesalahan data bisa berakibat fatal, NoSQL mungkin perlu dirancang lebih hati-hati.
Pemilihan database tidak bisa sembarangan, karena tergantung kebutuhan aplikasi:
Gunakan database relasional jika:
- Data terstruktur dan tidak banyak berubah
- Integritas dan konsistensi data sangat penting
- Transaksi kompleks dibutuhkan, seperti transfer uang, manajemen inventaris, atau sistem ERP
Gunakan NoSQL jika:
- Data tidak terstruktur atau bervariasi
- Aplikasi membutuhkan skalabilitas besar dan cepat
- Real-time analytics atau aplikasi sosial media menjadi fokus utama
- Perubahan skema data sering terjadi
Sebenarnya, banyak aplikasi modern justru menggabungkan keduanya, menggunakan hybrid approach. Misalnya, data transaksi penting tetap disimpan di RDBMS, sementara data aktivitas pengguna atau log sistem disimpan di NoSQL untuk analisis real-time.
Contoh Kasus
- E-commerce
Transaksi pembelian disimpan di database relasional agar data konsisten dan aman. Namun, data preferensi pengguna atau histori klik bisa disimpan di NoSQL agar mudah dianalisis dan digunakan untuk rekomendasi produk. - Aplikasi Media Sosial
Data profil dan login pengguna bisa dikelola dengan RDBMS, tapi feed, komentar, dan interaksi real-time biasanya lebih cocok di NoSQL agar dapat di-scale dengan cepat dan menampung jutaan data baru setiap detik.
- IoT dan Smart Devices
Sensor IoT menghasilkan data dalam jumlah besar dan terus-menerus. NoSQL seperti MongoDB atau Cassandra cocok untuk menyimpan data ini, sementara data penting seperti identitas perangkat atau konfigurasi sistem bisa tetap di RDBMS.
Tidak ada database yang benar-benar “lebih baik” secara universal. Database relasional unggul dalam konsistensi dan keamanan data, sementara NoSQL unggul dalam fleksibilitas dan skalabilitas. Pilihan terbaik tergantung pada kebutuhan aplikasi, jenis data, dan skala sistem yang ingin dibangun. Dalam praktik modern, banyak pengembang menggunakan kombinasi kedua jenis database agar mendapatkan keuntungan dari masing-masing keunggulan.
🔍 Tertarik mendalami Teknologi Informasi? Cek Program Studi Teknologi Informasi Universitas Internasional Batam dan pilih peminatanmu: Cloud Engineering, Smart Systems, atau Cyber Intelligence. Segera daftarkan dirimu di Pendaftran Program Sarjana Teknologi Informasi.
Editor: Ambarwulan, S.T.
Referensi
- Codd, E. F. (1970). A relational model of data for large shared data banks. Communications of the ACM, 13(6), 377–387.
- Elmasri, R., & Navathe, S. B. (2016). Fundamentals of Database Systems. Pearson.
- MongoDB Inc. (2023). What is NoSQL?
- Stonebraker, M., & Çetintemel, U. (2005). “One size fits all”: An idea whose time has come and gone. Proceedings of the 21st International Conference on Data Engineering.
- Redmond, E., & Wilson, J. (2012). Seven Databases in Seven Weeks. Pragmatic Bookshelf.
- Oracle Corporation. (2023). Relational Database Concepts.
- Cassandra Documentation. (2023). Apache Cassandra Architecture.
- Hecht, R., & Jablonski, S. (2011). NoSQL evaluation: A use case oriented survey. 2011 International Conference on Cloud and Service Computing.
- Microsoft Learn. (2023). Introduction to Relational Databases and NoSQL.
- AWS Documentation. (2023). Choosing a Database for Modern Applications.
