Penulis: Muhammad Ilham Ashiddiq Tresnawan, S.T., B.Sc., M.Sc. | Editor: Gilang Ananda, S.Kom.,M.M
Sumber: Analytics Vidhya
Perkembangan Artificial Intelligence (AI) dalam beberapa tahun terakhir telah membawa perubahan besar dalam berbagai aktivitas manusia. Kini, AI tidak hanya digunakan untuk mencari informasi atau menjawab pertanyaan. Teknologi ini juga membantu pembuatan konten, analisis data, pemrograman, hingga pekerjaan sehari-hari.
Setelah kemunculan AI generatif, dunia teknologi mulai memasuki perkembangan berikutnya, yaitu Agentic AI. Teknologi ini menarik perhatian karena memiliki kemampuan yang lebih luas dibandingkan AI yang hanya memberikan respons berdasarkan perintah pengguna.
Agentic AI dapat memahami tujuan, menyusun langkah kerja, menggunakan berbagai tools, hingga menjalankan tindakan secara lebih mandiri. Oleh karena itu, teknologi ini diperkirakan akan menjadi salah satu bagian penting dalam perkembangan kecerdasan buatan dan transformasi digital.
Apa Itu Agentic AI?
Agentic AI merupakan sistem kecerdasan buatan yang dirancang untuk bekerja sebagai agent dalam mencapai tujuan tertentu.
Berbeda dengan AI generatif yang biasanya menunggu perintah dari pengguna, Agentic AI dapat menentukan sejumlah tahapan kerja berdasarkan tujuan yang diberikan. Dengan demikian, pengguna tidak perlu memberikan instruksi secara berulang untuk setiap langkah.
Sebagai contoh, pengguna meminta AI membuat laporan mengenai suatu topik. Agentic AI dapat membantu mengumpulkan informasi, menganalisis data, menyusun laporan, hingga mengevaluasi hasilnya.
Artinya, AI tidak lagi hanya berfungsi sebagai pemberi jawaban. Sebaliknya, teknologi ini dapat membantu menjalankan rangkaian pekerjaan untuk mencapai hasil tertentu.
Bagaimana Agentic AI Bekerja?
Dalam menjalankan tugasnya, Agentic AI umumnya melalui beberapa tahapan.
Pertama, sistem memahami tujuan yang diberikan oleh pengguna. Setelah itu, AI menyusun rencana kerja dan menentukan langkah yang perlu dilakukan.
Selanjutnya, Agentic AI dapat menggunakan berbagai tools untuk menyelesaikan pekerjaan. Beberapa di antaranya adalah API, database, mesin pencari, layanan cloud, dan aplikasi tertentu.
Setelah proses berjalan, sistem dapat mengevaluasi hasil yang diperoleh. Jika hasilnya belum sesuai dengan tujuan awal, sistem dapat melakukan penyesuaian.
Dengan proses tersebut, Agentic AI mampu menangani pekerjaan yang lebih kompleks dibandingkan sistem AI yang hanya memberikan respons terhadap satu perintah.
Teknologi di Balik Agentic AI
Perkembangan Agentic AI tidak terlepas dari kemajuan berbagai teknologi kecerdasan buatan. Beberapa teknologi tersebut antara lain Machine Learning, Deep Learning, dan Large Language Model (LLM).
Machine Learning membantu sistem mengenali pola berdasarkan data. Sementara itu, LLM membantu AI memahami bahasa manusia, konteks, serta instruksi yang diberikan oleh pengguna.
Selain itu, perkembangan cloud computing juga membuat sistem AI memiliki akses terhadap sumber daya komputasi yang lebih besar.
Kombinasi berbagai teknologi tersebut memungkinkan Agentic AI untuk memahami tujuan, merencanakan tindakan, serta menjalankan tugas secara lebih efektif.
Penerapan Agentic AI di Berbagai Bidang
Agentic AI memiliki peluang penerapan yang luas. Salah satunya adalah dalam bidang pendidikan.
Dalam proses pembelajaran, teknologi ini dapat membantu mahasiswa memperoleh materi yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Selain itu, AI juga berpotensi membantu proses pendampingan belajar dan evaluasi.
Di bidang pengembangan perangkat lunak, AI agent dapat membantu programmer menulis kode, melakukan pengujian, menemukan kesalahan, serta membuat dokumentasi.
Sementara itu, perusahaan dapat memanfaatkan Agentic AI untuk menganalisis data, membuat laporan, mengotomatisasi pekerjaan, dan mendukung kegiatan operasional.
Agentic AI juga berpotensi diterapkan dalam bidang cybersecurity. Misalnya, teknologi ini dapat membantu mendeteksi aktivitas mencurigakan dan menganalisis berbagai potensi ancaman keamanan.
Mengapa Agentic AI Semakin Banyak Dibicarakan?
Perhatian terhadap Agentic AI meningkat seiring dengan semakin canggihnya teknologi AI.
Perkembangan Large Language Model, cloud computing, serta meningkatnya kebutuhan otomatisasi membuat AI mampu menjalankan pekerjaan yang semakin kompleks.
Selain itu, kebutuhan industri juga berubah. Perusahaan tidak lagi hanya membutuhkan teknologi yang mampu memberikan rekomendasi. Mereka mulai membutuhkan sistem yang dapat membantu menjalankan proses kerja dengan lebih cepat dan efisien.
Karena itu, Agentic AI memiliki potensi besar untuk mendukung produktivitas sekaligus mempercepat transformasi digital di berbagai sektor.
Peluang dan Tantangan Agentic AI
Agentic AI menawarkan banyak peluang. Teknologi ini dapat membantu meningkatkan produktivitas, mengurangi pekerjaan berulang, mempercepat proses kerja, dan mengolah informasi dalam jumlah besar.
Meskipun demikian, penerapannya tetap memiliki sejumlah tantangan.
Keamanan dan privasi data menjadi salah satu hal yang perlu diperhatikan. Selain itu, terdapat risiko kesalahan sistem, ketergantungan terhadap AI, serta persoalan etika dalam penggunaannya.
Pengawasan manusia juga tetap diperlukan. Semakin besar kemampuan AI dalam melakukan tindakan secara mandiri, semakin penting pula penerapan kontrol dan tata kelola yang tepat.
Dengan demikian, penggunaan Agentic AI harus tetap memperhatikan aspek keamanan, transparansi, dan tanggung jawab.
Kompetensi yang Perlu Dipelajari Mahasiswa Teknologi Informasi
Bagi mahasiswa Teknologi Informasi, perkembangan Agentic AI membuka banyak peluang untuk meningkatkan kompetensi.
Beberapa bidang yang relevan untuk dipelajari antara lain:
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Generative AI
- Python Programming
- Cloud Computing
- API Development
- Data Engineering
- Cybersecurity
- DevOps dan MLOps
Namun, kemampuan teknis saja belum cukup. Mahasiswa juga perlu mengembangkan critical thinking, problem solving, kreativitas, komunikasi, dan kemampuan beradaptasi.
Kompetensi tersebut penting agar mahasiswa tidak hanya menjadi pengguna AI. Sebaliknya, mereka juga diharapkan mampu memahami, mengembangkan, serta memanfaatkan teknologi secara bertanggung jawab.
Pendidikan Perlu Mengikuti Perkembangan AI
Kemunculan Agentic AI menunjukkan bahwa dunia pendidikan perlu terus mengikuti perkembangan teknologi.
Program Studi Teknologi Informasi memiliki peran penting dalam memberikan pemahaman mengenai teknologi AI. Selain memahami konsepnya, mahasiswa juga perlu mengetahui bagaimana teknologi tersebut dapat diterapkan untuk menyelesaikan permasalahan nyata.
Oleh karena itu, pembelajaran berbasis proyek menjadi semakin penting. Mahasiswa dapat memperoleh pengalaman dalam menerapkan teknologi sekaligus memahami kebutuhan industri.
Keterhubungan antara pembelajaran dan perkembangan industri juga akan membantu mahasiswa mempersiapkan diri menghadapi dunia kerja.
Dengan cara tersebut, lulusan tidak hanya memiliki pemahaman teoritis, tetapi juga mampu beradaptasi dengan perubahan teknologi yang semakin cepat.
Agentic AI dan Masa Depan Teknologi
Agentic AI menjadi salah satu perkembangan penting dalam perjalanan teknologi kecerdasan buatan.
Jika sebelumnya AI lebih banyak digunakan untuk memberikan jawaban atau menghasilkan konten, Agentic AI membawa kemampuan tersebut lebih jauh. Sistem dapat memahami tujuan, menyusun rencana, menggunakan berbagai tools, serta menjalankan rangkaian tindakan.
Meskipun masih terdapat tantangan dalam aspek keamanan, etika, dan pengawasan, Agentic AI memiliki potensi besar untuk mengubah cara manusia bekerja dan berinteraksi dengan teknologi.
Oleh sebab itu, pemahaman mengenai Agentic AI menjadi bekal penting bagi mahasiswa Teknologi Informasi. Pengetahuan tersebut dapat membantu mereka menghadapi perkembangan industri dan transformasi digital pada masa mendatang.
Siap Belajar Teknologi Masa Depan Bersama UIB?
Tertarik mempelajari Artificial Intelligence, Cloud Engineering, Smart Systems, Cyber Intelligence, dan berbagai teknologi digital lainnya?
Program Studi Teknologi Informasi Universitas Internasional Batam (UIB) memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk mengembangkan kompetensi teknologi yang relevan dengan kebutuhan industri.
Jadilah bagian dari generasi yang tidak hanya menggunakan teknologi, tetapi juga mampu menciptakan solusi melalui teknologi. Daftar sekarang di Universitas Internasional Batam melalui pendaftaran.uib.ac.id.
Referensi
- IBM. (2025). Wh IBM – Apa itu AI Agentik?
- IBM. (2025)Panduan IBM untuk Sistem AI Agen. IBM – Panduan IBM untuk Sistem AI Agentik
- IBM. (2025). Kasus Penggunaan Agen AI. IBM – Studi Kasus Agen AI
- IBM. (2025).AI Agentik: 4 Alasan Mengapa Ini Adalah Hal Besar Berikutnya dalam Penelitian AI. IBM – Wawasan AI Agen
- Google Cloud. (2026).Apa itu AI Agentik? Definisi dan Perbedaannya. Google Cloud – Apa itu AI Agenik?
- Anthropic. (2024). Membangun Agen AI yang Efektif. Anthropic – Membangun Agen AI yang Efektif
- OpenAI. (2025). Panduan Praktis untuk Membangun Agen AI. OpenAI – Panduan Praktis untuk Membangun Agen AI
- OpenAI. (2025). Alat Baru untuk Membangun Agen. OpenAI – Alat Baru untuk Membangun Agen
- OpenAI. (2026). Bagaimana Agen Mengubah Pekerjaan. OpenAI – Bagaimana Agen Mengubah Pekerjaan
- NVIDIA. (2026). Agen AI Otonom. NVIDIA – Agen AI Otonom
- NVIDIA. (2026). NVIDIA Memicu Revolusi Industri Berikutnya dalam Pekerjaan Berbasis Pengetahuan dengan Platform Pengembangan Agen Terbuka. NVIDIA – Agen AI
- Pengembang IBM. (2026). Tutorial AI Agen. Pengembang IBM – AI Agenik
