Penulis: Amelia Asadi, S.M. | Editor: Ambarwulan, S.T.
Dosen Sistem Informasi, Universitas Internasional Batam (UIB), Bapak Suwarno, S.T., M.M., kembali mencatatkan capaian akademik melalui publikasi penelitian terindeks internasional Q3 pada Journal of Applied Data Sciences. Publikasi ini menjadi bukti kontribusi nyata UIB dalam pengembangan ilmu pengetahuan berbasis teknologi, khususnya pada bidang kecerdasan buatan dan kesehatan.
Penelitian ini merupakan hasil kerja sama antara Fakultas Ilmu Komputer Universitas Internasional Batam dengan Program Studi Pendidikan Kedokteran Universitas Batam. Kolaborasi lintas disiplin ini memperkuat integrasi antara teknologi dan ilmu kesehatan dalam menghasilkan solusi yang inovatif dan aplikatif.
Penelitian ini mengkaji penerapan metode Integer Linear Programming (ILP) dalam mengoptimalkan penyusunan menu makanan yang bergizi seimbang dan terpersonalisasi. Sistem yang dikembangkan mampu menghasilkan rekomendasi menu harian berdasarkan data individu seperti usia, berat badan, tinggi badan, tingkat aktivitas, serta kondisi kesehatan seperti diabetes dan kolesterol. Sistem ini juga memanfaatkan data nutrisi dari ratusan jenis makanan untuk memastikan keseimbangan kalori dan makronutrien sesuai kebutuhan pengguna.
Dari aspek kebaruan, penelitian ini menghadirkan integrasi antara pendekatan optimasi matematis dengan validasi berbasis multi-model kecerdasan buatan, yaitu ChatGPT, Gemini, dan DeepSeek, serta melibatkan evaluasi langsung dari tenaga medis profesional. Pendekatan ini menghasilkan sistem yang tidak hanya akurat secara komputasi, tetapi juga relevan secara klinis dan dapat diimplementasikan dalam kehidupan nyata.
Dari sisi kemanfaatan, sistem ini berpotensi menjadi alat bantu pengambilan keputusan dalam perencanaan pola makan yang sehat dan personal. Dengan kemampuan mengolah kebutuhan energi harian (TDEE) dan distribusi nutrisi secara otomatis, sistem ini dapat membantu masyarakat dalam menjaga pola hidup sehat, sekaligus mendukung tenaga medis dalam memberikan rekomendasi diet yang lebih tepat, praktis, dan berbasis data.
Ketua LPPM UIB, Dr. Hari Sutra Disemadi, menyampaikan bahwa capaian publikasi ini mencerminkan komitmen UIB dalam menghasilkan penelitian yang berkualitas dan berdampak nyata. Ia menegaskan bahwa riset berbasis kolaborasi lintas bidang menjadi kunci dalam menjawab tantangan global, khususnya di bidang kesehatan dan teknologi.
Ke depan, UIB berkomitmen untuk terus meningkatkan kualitas penelitian terindeks internasional serta memperluas kerja sama strategis dengan berbagai mitra, baik nasional maupun internasional, guna menghasilkan inovasi yang berkelanjutan, adaptif, dan mampu memberikan kontribusi nyata bagi masyarakat.
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat
Universitas Internasional Batam
